国产系统底座
围绕开源鸿蒙设备开发、软硬件协同和应用开发组织实验内容。
OPENHARMONY MOBILE ROBOT
LZ-EDU · 鸿蒙自动驾驶教学小车把机器人产业技术，
带进真实实训课堂。
基于开源鸿蒙生态构建的教育型移动机器人平台，融合运动控制、环境感知、建图导航、机器视觉与AI实验，为教学、科研、竞赛和项目开发提供统一载体。
功能、硬件配置和技术参数以最终型号、测试报告及合同配置清单为准。
PRODUCT POSITIONING
不仅是一台小车，更是一套可拆、可学、可开发的机器人教育平台。
通用移动底盘
四轮独立悬架与转向结构，可支持运动算法、导航和控制实验。
模块化传感器
按课程和课题选配激光雷达、视觉、超声波、IMU等感知模块。
课程与项目结合
从基础接口实验递进到SLAM、视觉识别和无人车综合项目。
CORE CAPABILITIES
让学生看见“感知—决策—执行”的完整闭环。
运动控制
电机、舵机、编码器与控制算法共同完成速度、转向和姿态控制实验。
环境感知
融合雷达、视觉和距离传感器，构建障碍检测与环境理解能力。
建图与导航
学习SLAM、定位、路径规划、自主避障及目标点导航。
机器视觉与AI
面向目标识别、图像分类与行为决策开展模型训练和部署实验。
远程协同
通过上位机、应用端或平台进行状态查看、任务下发与实验管理。
HARDWARE & SOFTWARE
模块化硬件，分层式软件。
- 主控计算根据课程及算法负载选配主控板卡和边缘计算单元
- 感知模块激光雷达、双目视觉、超声波、IMU等可扩展组合
- 执行系统驱动电机、转向舵机、编码器及底盘控制
- 软件架构操作系统、驱动与接口、功能模块、应用与实验案例分层组织
FIVE APPLICATION SCENARIOS
一套平台，贯通教学、科研、竞赛与人才发展。
用于编程、嵌入式、机器人、人工智能和自动驾驶课程。
支持预研、课题验证、算法测试和产品原型论证。
围绕导航、避障、视觉和综合任务组织团队挑战。
通过实验记录、项目成果和答辩评价真实开发能力。
以产业任务训练软硬件调试、系统集成和工程协作。
88-CLASS-HOUR PROFESSIONAL CURRICULUM
40课时理论 + 48课时实验，从接口开发走向AI综合项目。
系统与接口
环境配置、GPIO、PWM、串口与设备开发。
传感与通信
IMU、超声波、无线通信与远程控制。
无人车控制
感知、控制、行为规划和APP应用实验。
AI与自主导航
深度学习、目标识别、SLAM与路径规划。
本课程为智能小车专业实训配套内容，面向中职、高职、本科及教师。正式课时和实验结构应根据专业基础、设备配置与教学周期确认。
REFERENCE SPECIFICATIONS
LZ-EDU参考参数
460 × 335 × 180 mm整机外形尺寸四轮独立悬架支持2驱或4驱配置0.8 m/s方案标注最大速度8 kg / 3 kg整备质量 / 方案标注负载24V 8Ah方案标注电池配置雷达 + 视觉 + 超声可选感知组合
以上参数依据PDF方案页整理，仅作为当前方案参考。量产型号、传感器品牌、续航、速度、负载及安全限制以最终技术规格书和实测结果为准。
DELIVERY PACKAGE
设备、课程、平台、师资，一体化进入学校。
基础教学包
移动底盘、基础传感器、开发资料与入门实验。
适合基础编程与嵌入式课程AI导航实训包
计算单元、雷达视觉、SLAM与机器视觉课程。
适合高职、本科综合实训专业共建包
多套设备、场地任务、课程体系、教师培训和项目服务。
适合实训室及产教融合基地采购与合作，以可验证资料建立信任。
技术规格书设备清单课程目录实验指导书培训与验收记录
品牌愿景、政策趋势和展会经历用于说明产品方向，不等同于技术认证、市场排名或教学效果证明。
BOOK A DEMO
告诉我们专业方向，获得对应的小车实训方案。
与顾问沟通学校类型、专业、学生规模和建设目标，以便确认初步配置、课程路径与演示安排。
